Connect&Learn | AI in Education

Ce webinaire Connect&Learn explore la présence omniprésente de l'IA dans l'éducation, en se demandant s'il s'agit d'une bénédiction ou d'une malédiction. Elle met en évidence l'importance de bien comprendre l'IA pour l'utiliser de façon efficace et explore l'accélération de l'IA et la complexité accrue des enjeux qu’elle soulève.

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Cette session abordera les points suivants :

Comprendre l’IA : Découvrez ce qu’est réellement l’intelligence artificielle, en particulier l’IA générative, et comment elle crée du contenu tel que du texte, des images ou des vidéos.
Applications dans l’éducation : Apprenez comment l’IA est utilisée dans les contextes éducatifs, que ce soit pour prédire la réussite des étudiants, créer des parcours d’apprentissage adaptatifs ou détecter le plagiat.
Considérations éthiques : Discutez des défis éthiques, des biais et de l’impact environnemental de l’IA dans l’éducation.

Ce Connect&Learn s’annonce comme une session enrichissante pour les éducateurs et les décideurs intéressés par l’intersection entre l’IA et l’éducation. Ne manquez pas cette occasion d’approfondir votre compréhension de l’IA et de son potentiel à transformer notre manière d’enseigner et d’apprendre !

Qu'est-ce que l'IA ?

L’IA, en particulier l’IA générative, est définie comme une technologie capable de concevoir des nouveaux contenus tels que des textes, des images, de la musique ou encore des vidéos à partir de données. Un exemple concret de l’IA en action est la génération d’histoires ou la création d’œuvres artistiques.

Rencontrez notre intervenante

Tinne De Laet

Professeure à la Faculté des Sciences de l'Ingénieur de KU Leuven

Tinne De Laet est professeure à la Faculté des Sciences de l'Ingénieur de KU Leuven et au Leuven Engineering and Science Education Center. Ses recherches se concentrent sur l'éducation en ingénierie, l'analyse de l'apprentissage (Learning Analytics) et l'apprentissage auto-régulé dans les disciplines STEM. Elle dirige les services de tutorat pour les Sciences de l'Ingénieur, soutenant les étudiants de première année.

Elle coordonne des projets interdisciplinaires qui lient la recherche à la pratique éducative, tels que Explanations in AI, Reflect, et les projets Erasmus+ ABLE, STELA et LALA. Ces projets visent à améliorer l'apprentissage des étudiants et leur transition vers l'enseignement supérieur.

Tinne est active dans l'élaboration des politiques éducatives à KU Leuven et au VLIR, et siège au comité exécutif de Leuven.AI ainsi qu'à l'Institut de Recherche en Éducation de KU Leuven. Elle a publié de nombreux articles et a été sélectionnée pour le programme Lighthouse Educational Leadership.

Liste complète des publications

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